


定价:69元
印次:1-1
ISBN:9787302638629
出版日期:2023.09.01
印刷日期:2023.09.01
图书责编:徐永杰
图书分类:零售
全书分成四大部分。第一部分,基础理论的建构,包括第一章和第二章。在第四次工业革命和第五个现代化的宏大时代背景下,审视数字政府建设及其在国家治理现代化的重要影响,尤其在国家与社会的总体分析框架下,从“技术赋权”和“技术赋能”两种视角,阐释数字时代治理理论的演化逻辑,阐释治理能力、要素、形态等的**动向。第二部分,政府数字化转型与国家治理现代化,包括第三章至第六章。系统梳理数字政府相关的技术和功能后,重点探讨数字政府与国家治理现代化的关系,尤其是十九届四中全会提出的省域治理现代化和市域治理现代化的影响。进而从政府数字化转型的五个取向,即整体政府、开放政府、回应政府、濡化政府和智慧政府,以及数字政府建设的四个维度,即平台政府、数字经济、智慧社会和市场监管,来系统分析政府数字化转型如何促进国家治理现代化。第三部分,实践经验和典型案例总结。首先,在一定高度上,对数字政府建设的核心议题进行理想类型建构;其次,对数字政府建设的国际、国内经验进行总结梳理。第四部分,第十章和第十一章,最后在数字生态的框架下审视数字政府,并对未来治理提出畅想。
孟天广,男,1983年1月生,北京大学政治学与行政学学士、政治学博士,现为清华大学政治学系副教授、特聘研究员、博士生导师、苏世民书院兼聘教授,仲英青年学者。兼任清华大学计算社会科学平台执行主任、数据治理研究中心主任、清华大学国家治理研究院特约研究员、北京大学国家治理研究院特聘副研究员、北京大学中国国情研究中心研究员等。曾任清华大学政治学系助理教授,曾在哈佛大学、加州大学圣地亚哥分校等担任访问学者。研究领域包括中国政府与政治、大数据与政府治理、网络与信息政治学、计算社会科学等。他在国内外知名学术期刊Comparative Political Studies、 Governance、Global Environmental Change、Policy Study Journal、Social Science Research、《政治学研究》、《中国行政管理》等发表过50多篇中英文论文。曾获得北京高校青年教师社会调研优秀成果一等奖(2016)、北京市自科基金优秀青年人才(2017)、上海市哲学社会科学优秀成果奖二等奖(2018)、清华大学学术新人奖(2017)、清华大学仲英青年学者(2016)和美国政治学会Sage比较政治学**论文奖(2017)。
序言 以智能化推进治理现代化 张小劲 清华大学政治学系长聘教授 21世纪以来,得益于大数据、算力和算法的迅猛发展,人工智能进入蓬勃 发展的黄金时期,创新性成果,尤其是具有颠覆性和长尾效应的创新性成果在 无数的学术题域、生产领域和生活场域中迭出不穷。随着大规模的应用落地和 广域度的业界推广,人工智能已经深度嵌入社会经济发展的多个维度,在交通 运输、平台经济、环境保护、政务服务等重点领域,不仅产出了一系列智能化 应用场景,形成了百花齐放的迅猛发展态势,而且实际上成为驱动经济高质量 发展、治理高水平创新和生活高品质提升的强劲动力。2020年暴发的疫情对人 类健康和社会秩序造成了巨大冲击,但也给人工智能的进一步发展提供了历史 机遇,推动其快速进入城市治理、社区治理、应急管理、健康监测等经济发展 之外的多元治理领域,形塑出技术进步赋能社会发展的全新局面。时至2023年, ChatGPT的问世又以前所未有的巨大冲击向世人展现了人工智能已经达到的高 度,更迫使人们想象未来发展的无限可能和奇幻场景。 就中国场景而言,中央政府早就对人工智能既有特殊的重点关注,又有切 实的行动措施。2015年以来,人工智能已然成为政治文件和规划文本中的高频 词。而最引人注目的是,中央政府以及各地各级政府不仅高度重视人工智能的 科研创新、专业应用和技术推广,而且越发强调人工智能的技术进步之于国家 VI 智能治理导论:人工智能驱动的治理现代化 治理、政府治理和社会治理的助力作用。早在2015年,人工智能即被国务院 发布的《国务院关于积极推...
第一部分 智能治理的理论体系
第一章 智能治理:理念篇 / 2
一、智能革命:社会演化的“颠覆式创新” / 3
二、从“智能革命”到“智能治理” / 8
三、智能治理主体 / 10
四、智能治理资源 / 12
五、智能治理伦理 / 15
第二章 智能治理:原理篇 / 18
一、智能治理的理论迭代 / 19
二、智能治理生态:包容、协同、可持续 / 22
三、智能治理的模型构建 / 24
四、智能治理机制:赋权、赋能、赋智 / 26
第三章 智能治理:技术篇 / 30
一、人工智能技术迭代:第四次工业革命的驱动力 / 32
二、物联网:智能化基础设施 / 35
三、区块链:互联互通汇聚智能 / 39
四、大数据:数据驱动智能 / 42
五、机器学习:算法赋能智慧 / 45
第四章 智能城市 / 52
一、智能城市之眼:城市感知 / 53
二、智能城市之脑:城市大脑 / 59
三、智能城市之脉:智能交通 / 66
第二部分 智能治理的应用场景
第五章 智能政府 / 74
一、智能政府之手:智能政务服务 / 75
二、智能政府之脑:智能决策 / 81
三、智能政府之眼:智能监管 / 84
四、智能政府之耳:智能应急管理 / 86
第六章 智能社会 / 90
一、智能医疗 / 90
二、智能养老 / 95
三、智能教育 / 99
第七章 智能社... 查看详情





