"《大数据可视化技术（微课视频版）》是一部系统论述数据可视化技术与方法的新形态教材(含纸质图书、程序代码、微课视频、教学课件)。 全书共分为三篇： 第一篇数据可视化基础篇(第1～3章)，介绍了数据可视化的定义与术语、作用和应用，Excel数据可视化相关函数、数据整理以及统计和应用方法，Echarts可视化库的核心特征、技术方法和应用场景； 第二篇Python数据可视化进阶篇(第4、5章)，介绍了Matplotlib、Seaborn和Bokeh三大工具实现数据可视化的理论基础、技术方法、特色功能和实现细节； 第三篇数据可视化高阶篇(第6、7章)，介绍了Neo4j图数据库核心价值、常用工具、实现数据可视化的步骤和应用场景，pyEcharts的特点与核心功能、优势与应用场景，着重介绍从基础图表绘制到高级交互式应用的全流程。 《大数据可视化技术（微课视频版）》适合作为计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等专业的教材，也可作为相关培训机构的教材，还可以作为数据可视化技术开发者的参考书。 "

前言 一、 为什么要写本书 在数字化时代，数据已成为驱动决策的核心要素，而数据可视化则是将抽象数据转化为直观洞察的关键技术。本书旨在系统阐述数据可视化的理论框架与实践方法，帮助读者掌握从数据清洗到视觉呈现的全流程技能，使读者兼具逻辑思维与艺术表现力的可视化能力。 当信息过载成为常态，数据可视化作为“人类的视觉外延”，正重塑着认知世界的方式。从商业智能到科学传播，从政务公开到艺术表达，可视化技术正在各个领域重新定义沟通的边界。本书试图在技术严谨性与审美创造力之间搭建桥梁，既揭示图表背后的数学逻辑，也探索色彩、布局与叙事的情感共鸣。 本书紧扣读者需求，摒弃“工具手册”式的写作模式，采用“问题驱动—案例解析—实践演练”的三维结构，以真实场景中的可视化困境开篇，通过跨学科案例(如金融仪表盘、气候数据动画)拆解设计原则，最终引导读者完成从数据 分析到实践应用的完整转化。 二、 内容特色 与同类图书相比，本书有如下特色。  知识全面，案例典型 融合视觉感知、数据预处理、交互设计等知识，构建科学可视化框架； 提供金融仪表盘、气候数据动画等典型案例，深挖数据深层关联。  项目驱动，注重实践 以真实商业项目为核心，配套完整操作代码、数据集与实操演练，覆盖数据预处理、图表设计、仪表板开发全流程。  由浅入深，循序渐进 采用“问题驱动案例解析实践演练”三维结构，从Excel实现少量数据的可视化基础训练入手，进阶至pyEcharts处理大数据分析场景，再到Python全栈应用，形成完整学习链路。...