"复杂网络涉及的知识非常广泛，有显著的跨学科、跨领域的特性。本书力求以通俗易懂的编写方式，为读者提供充足的复杂网络理论分析及大量的实例Python开源代码，同时增加对国内外**研究成果的介绍，为从事该领域研究的工作者提供有效的借鉴。本书的主要特点有： ①通俗易懂的概念原理解释分析；②生动形象的图形化分析；③大量开源实例Python代码；④**研究成果的引入；⑤思政教育的融入。 本书共16章。第1章主要介绍复杂网络的研究意义、历史及研究内容；第2～5章分别介绍复杂网络的基本概念、随机网络、小世界网络及无标度网络；第6～14章分别介绍复杂网络的应用及其他相关理论，包括复杂网络传播动力学、博弈论、网络同步与控制、复杂网络鲁棒性、二分网络、复杂网络的搜索、聚类分析、影响力分析及链路预测；第15章介绍复杂网络工具的使用；第16章探讨复杂网络视角下的社会发展与思政启示。 本书可以作为高等学校计算机科学及其相关专业、应用数学、生物医学、社会学、管理学等专业的本科生及研究生教材，也可以为相关领域的科研人员提供研究参考。 "

前言 复杂网络是复杂系统的抽象和描述，是研究网络中个体节点之间相互作用及其拓扑结构和演化的一种方法，具有鲜明的跨学科特性。作为一门新兴的学科，复杂网络已经逐渐成为网络科学研究的热点。对复杂网络的定量及定性特征的研究已经成为现代科学研究中极具挑战性的领域。许多高校都面向本科生、研究生及博士生开设了复杂网络相关课程。该课程是0839网络空间安全一级学科的研究生核心课程。0839的核心课程指南指出： 复杂网络基础与应用是支撑网络空间安全一级学科的基础课程，为“信息内容安全原理”“社交网络分析”“高级网络安全技术”等课程提供基础理论和方法指导。在国家自然科学基金“十四五”优先发展领域指南中有多个领域涉及复杂网络的研究，如领域4，复杂系统动力学激励认知、设计与调控，领域57工业信息物理系统中提及的复杂场景认知、调控和优化决策，领域60智能无人系统技术中的复杂环境下智能无人系统自主控制、协同、安全，系统控制与动态博弈、智能群系统自主协同与安全免疫，领域93面向复杂应用场景的计算理论与软硬件基础，领域101复杂系统管理，领域103决策智能与人机融合管理。现实世界纷繁复杂、往往呈现出非线性特性及不确定性，动态演化发展。偶然的小事件可能累积增大成为颠覆性的大事件，并影响整个网络的演变进程。复杂网络的研究让我们可以对客观世界的认知从感性升华到理性，从特殊现象推演普遍规律，从局部认识整体，从简单知晓复杂，螺旋式推进，更深刻地认识世界的本源。 本书将为读者系统介绍复杂网络领域的基本理论框架，提供研究复杂网络的具体内容、方法和工具。由于复杂网络研究具有很强的跨学科特色，并且新的问题和研究成果不断涌现...