本书系统地讲述了智能现象的发展历史。全书共分为9 章。第1 章介绍本书的写作 背景、智能的不同定义、智能现象问题、智能现象新的假说；第2 章介绍宇宙从无到有 （物质、能量和空间）、不安分的宇宙、改变以稳定宇宙等内容；第3 章介绍物理学中的 智能，包括美丽的物理世界、引力智能、引力和暗能量、熵引力、最小作用量原理、量 子隐形传态等内容；第4 章介绍化学中的智能，包括化学发展的简要历程、耗散结构、 熵增、**熵产生；第5 章介绍生物学中的智能，包括生命的定义、生命为什么存在、 微生物的智能、植物的智能、动物的智能；第6 章介绍人类的智能，包括大脑中的新皮 质、人类特殊的思维方式、关于大脑的理论（贝叶斯大脑假说、高效编码原理、神经达 尔文主义、自由能最小原理），以及信息过载与信息茧房；第7 章介绍机器的智能，包括 1950 年之前的智能机器、AI 的诞生、符号主义、联结主义（感知机、机器学习、梯度下 降算法、反向传播算法、监督学习、无监督学习、自监督学习、神经网络架构）、行为主 义（行为智能、强化学习），以及学派之争与统一；第8 章介绍通用人工智能的**进展、 智能的本质和智能科学；第9 章回顾人类科技历史中涉及的几个要素，介绍促进宇宙稳 定的技术发明、物质网联、能源网联、信息网联、智能网联、如何量化智能、智能网联 面临的挑战、智能网联的应用、元宇宙。本书后记给出了本书的总结与未来展望。 本书是科普读物，也可以作为人工智能学习、研究、开发的参考书。

于非 教授，博士生导师，加拿大工程院院士 (Fellow of the Canadian Academy of Engineering)，加拿大工程研究院院士(Fellow of the Engineering Institute of Canada)，IEEE Fellow，IET Fellow，IEEE杰出报告人，IEEE 车载技术学会理事 (2016年至今)、 副主席（2017－2019年），科睿唯安计算机科学领域全球“高倍引科学家”（2019年至今）。发表学术论文 700 余篇，Google 学术引用40000余次，H指数（H-index）为102+。研究领域包括自主机器智能、信息通信及区块链等。

智能是怎样产生的？ 为什么智能一直在进化，从非生物、植物、非人类动物到人类？ 碳基生命是不是智能进化过程中的一个暂时形态？ 能制造出比人类更加智能的机器吗？ 智能的机器是否有可能取代人类呢？ 人们对上述问题的探索由来已久，然而至今，仍然没有令人满意 的答案。近年来，人工智能（Artificial Intelligence，AI）的飞速发展， 特别是像 ChatGPT 这样的大型语言模型的广泛应用和普及，再度引发 了人们对智能现象和智能本质的深入思考和关注。 荷兰哲学家巴鲁赫· 德· 斯宾诺莎（Baruch de Spinoza）曾说 过：“人类所能企及的最高活动就是为明白而学习，因为明白了就获 得了自由。”本书即是源于笔者为了明白智能现象和智能本质而做的研 究和探索。 尽管近年来人工智能在多个领域取得了一些令人瞩目的进展，但 当前的研究与开发主要侧重于工程技术的应用。对于智能本质...