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本书全面、系统地论述了概率与数理统计的概念、方法、理论及其应用. 全书共分9章,由概率和数理统计两大部分组成.概率部分包括: 随机事件与概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理.数理统计部分包括: 数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析.每章都配有一定数量的习题.概率部分的习题分为A、B两类,A类是计算、证明、应用题; B类是填空、选择、判断题.书后附有习题的参考答案. 本书是作者在多年教学实践的基础上,参照教育部非数学专业教学指导委员会最新制定的“经济管理类本科数学基础教学基本要求”,涵盖教育部最新颁布的《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》中概率论与数理统计全部内容,汲取国内外其他同类教材精华编写而成.全书内容完整,论述清晰、简洁、合理,例题习题编选恰当,而且经过了多次教学检验.本书可作为高等学校经济管理类专业的教材或教学参考书,也非常适合报考研究生的考生参考.

1.谢安,教授,在高校从事教学与研究工作近30年,教学经验丰富。主要研究方向为概率与数理统计、计量经济分析。曾主持编写中央财经大学重点系列教材《概率与数理统计》,并获校级优秀教育教学成果特等奖。先后在《数量经济技术经济研究》 、《统计研究》 、《管理世界》等刊物上发表论文数十篇,在相关领域产生了一定影响。2、李冬红,副教授,主要研究方向为概率论与数理统计的应用。2008-2009在美国特拉华大学访学,从事概率理论研究。3、雷孟京,副教授,1984年毕业于北师大数学系,从事教学工作20年,主讲过《概率论和数理统计》课程, 有着丰富的教学经验,曾发表过十余篇学术和教学论文。

本书是根据教育部非数学专业教学指导委员会最新制定的“经济管理类本科数学基础课程教学基本要求” 和2009年教育部颁布的《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》的内容和要求编写而成. 本书作为经济管理类数学基础系列教材之一,以深入浅出的方式介绍了概率论与数理统计的基本内容,并着重介绍概率论与数理统计中主要内容的思想方法.本书的另外一个特色是,在每章的内容中穿插介绍了与本章内容有关的一些背景知识或概率论与数理统计的应用实例,旨在加深读者对概率统计内容的了解,扩大阅读视野,加强对实际问题分析能力的培养,以利于读者对基本理论与基本方法的掌握与应用.本书每章的例题、习题都经过精心设计与编选,增加了概率论与数理统计在经济中应用的例题,编入了部分难度适中的考研真题,以及一些与最新科技及日常生活有关的习题,以提高读者解决问题的能力. 参照2009年教育部颁布的《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》的要求,并考虑到经济管理类专业的需要,本书在现行经济管理类数学教学基本要求的基础上略有拓宽与加深.在第3章将条件分布单独编写为一节,对两个随机变量的函数的分布进行了更加深入系统的论述.在第7章,特意编入了两个正态总体均值差、方差比的区间估计.第9章回归分析中加入了多元线性回归的内容. 本书由谢安教授组织编写(主编并编写第1、5、9章),参加编写的还有李冬红副教授(主编并编写第2、3、4、8章)、雷孟京副教授(编写第6、7章). 由于编者的水平有限,书中难免有不当和错误之处,敬请读者和同行不吝指正. 编者 2011年12月

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第1章随机事件与概率

1.1随机事件

1.1.1随机现象

1.1.2随机试验

1.1.3随机事件、样本空间

1.1.4事件的关系及运算

1.2随机事件的概率

1.2.1事件的频率与概率的统计定义

1.2.2古典概型

1.2.3几何概型

1.2.4概率的公理化定义

1.2.5概率的基本性质

1.3条件概率、事件的独立性

1.3.1条件概率

1.3.2乘法公式

1.3.3事件的独立性

1.4全概率公式与贝叶斯公式

1.5n重伯努利概型

习题一

第2章随机变量及其概率分布

2.1随机变量

2.2离散型随机变量

2.2.1一维离散型随机变量的概念

2.2.2常见的离散型随机变量及其分布

2.3随机变量的分布函数

2.3.1分布函数的定义及性质

2.3.2离散型随机变量的分布函数

2.4连续型随机变量

2.4.1连续型随机变量及其概率密度

2.4.2连续型随机变量的分布函数

2.4.3常见的连续型随机变量及其分布

2.5随机变量函数的分布

2.5.1离散型随机变量函数的分布

2.5.2连续型随机变量函数的分布

习题二

第3章多维随机向量及其分布

3.1多维随机向量及其联合分布

3.1.1多维随机向量及联合分布函数

3.1.2二维离散型随机向量

3.1.3二维连续型随机向量

3.2随机变量的独立性

3.2.1两个随机变量的独立性

3.2.2n个随机变量的独立性

3.3条件分布

3.3.1离散型随机变量的条件分布

3.3.2连续型随机变量的条件分布

3.4二维正态分布

3.5两个随机变量函数的分布 ... 查看详情

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