本书为本科经济、管理类各专业核心课程的教材。全书系统地介绍了计量经济学的基本理论、方法及应用，为学生提供了从基础到进阶的全面知识体系，并通过丰富的案例和实践环节培养学生运用计量模型分析解决经济问题的能力。 本书内容包括经典计量经济学知识，如一元线性回归、多元线性回归、异方差、自相关、多重共线性、联立方程模型，还包括计量经济模型中的特殊变量、时间序列分析、面板数据模型等非经典的计量经济模型与方法。本书着重介绍对计量方法的理解和应用，尽量弱化数学推导。为了更加突出计量方法在实际中的应用，本书将EViews软件的主要操作步骤和Stata代码，以及计量方法涉及的数学内容收录于附录部分。 本书适合经济、管理类本科生使用，也适合相关领域的研究者和实务工作者参考使用。

戴丽娜，女，汉族，河南漯河人。西南财经大学博士，郑州大学商学院教授，硕士生导师。以第一作者身份在国内外重要学术刊物《数理统计与管理》、《统计与信息论坛》等期刊发表研究论文20多篇；出版专著两部，参编教材两部；主持完成国家社科基金 1 项、教育部人文社科基金 1 项，省部级项目 5 项，厅级项目多项。

前言 计量经济学作为现代经济学研究的基石，架起了经济理论与现实数据之间的桥梁，为解析复杂经济现象、验证理论假说、制定科学政策提供了严谨的实证工具。本书以“理论奠基、案例驱动、实践赋能”为宗旨，系统构建计量经济学的知识体系，旨在培养兼具理论素养与实践能力的高素质经济学人才。 本书聚焦本科教学需求，遵循“由浅入深、循序渐进”的原则，从经典一元线性回归模型出发，逐步拓展至多元线性回归、时间序列分析、面板数据模型等现代方法，同时覆盖异方差、自相关、多重共线性等违背经典假设的情形。在编写过程中，我们着重突出以下特色。 (1) 注重理论体系的完整性和逻辑性。全书按照“基础理论—经典方法—扩展专题—前沿应用”的递进思路组织内容，从一元线性回归这一基础模型出发，逐步扩展到多元线性回归、时间序列分析、面板数据模型等更复杂的模型体系，帮助学生建立系统的知识框架。 (2) 强调方法论的实践导向。各章均配有详细的案例分析，附录B详解EViews与Stata操作，将抽象的计量理论与实际应用紧密结合。本书特别在第12章专门探讨了计量经济学应用的全过程，包括选题、模型设定、数据处理等关键环节。 (3) 反映学科发展前沿。除涵盖经典计量经济学内容外，本书还介绍了面板数据模型、向量自回归模型等前沿方法。 (4) 注重教学实用性。前11章末尾都配备了练习题，附录中提供必要的数学基础知识、统计分布表和软件操作指南，便于读者自学和复习。 全书共12章。第1章绪论开篇明义，介绍计量经济学的定义、建模步骤与基本概念，为读者搭建起计量经济学的整体框架，让学生对这门学科有...